不要太迷信p值。
好多人做论文，做统计的时候总想p小于0.05，其实很好办的到啊，你就相同的统计做100次，基本上就有5次p小于0.05了，然后你就开始编造你的研究多么的有意义，审稿人也爱看。
哈哈哈。
这个叫做Capitalizing on type-I error#统计# #数据科学# #R语言#
#DataLearner报告解读# Kaggle 2022调查报告出炉！kaggle是各类机器学习竞赛的著名平台，上面聚集了大量的机器学习比赛和数据集，也有大量的数据处理相关专业人员。本次调查对象将近2万4千人，来自全球173个国家和地区，共43个问题。有几个结论很有意思：
python与SQL是数据科学领域使用最多的编程语言，同时，R语言的使用逐年下降，而且目前还在减少。
VSCode使用大幅增长，JupyterNotebook保持高位，而RStudio与MATLAB使用者变少。
Scikt-learn依然最受欢，Tensorflow势头减弱，近几年，Tensorflow/keras的使用比例降低。看样子就算是强大的社区与丰富的生态也让大家继续放弃[抠鼻]
18年3月1号：R语言学习-入门环境Rstudio
生信宝典R语言笔记1：数据类型（向量、数组、矩阵、 列表和数据框）
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今天分享一下我自学数据分析的路径规划，主要针对的是分析工具，具体内容包括掌握程度、学习书籍、学习课程和学习建议！
