#媒体：什么情况提前还房贷不划算# 头条热榜让我真正体会到花钱还比挣钱难！有人兜里揣着50万，想花都花不掉！

近日，杭州。余杭姑娘小王对媒体说：“兜里揣着50万，花都花不掉！每晚一天都感觉自己在亏钱！”小王甚至为此四处托人找银行领导说情都行不通，钱在自己手里，她为什么要急着花出去呢？

原来小王是为了要还房贷省点利息钱，而银行又因为提前还贷的人太多而不能及时处理，有的人甚至被排到了十月份！

银行这处理能力在@万条娱乐 看来是不可思议的，客户就是上帝原来只是口头上说说而已，当客户急需提前还款时，银行就会考虑到少收了利息而慢慢折腾你！如果换成是这么多人去办理房贷，你看银行会不会让你也排到十月份！想必就是集中力量，能多快就有多快帮你办完。

其次，那些财经大咖在分析什么什么时候还贷才划算，在我看来同样是瞎扯！对于咱普通老百姓来说，买套房子真不容易，勒紧裤腰带买房还要去找银行贷款，为此付了一大笔利息，能早点还就早点还完，什么时候还完都划算，能省一分也是钱！

90后的小王说，“兜里揣着50万，花都花不掉！每晚一天都感觉自己在亏钱！”

2022年6月份，刚有些闲钱的小王看身边有人提前还贷省下了不少利息，便成了当时第一批吃螃蟹的人。

小王也想提前还贷款，没想到银行受理排期都满了。还不上感觉每天都在亏钱。

最近为什么大家都热衷于赶紧还房贷呢？

尤其是前两年买房的贷款人，多数扛着高利率，即便在LPR下调后，房贷利率仍达5个点。对比现在4.1%的首套利率，不光光忍受心理上的“落差感”，还有每个月“多还”几百块的月供压力。此前贷款的利息较高，购房者希望通过提前还贷来降低成本；

还有一个原因是因为去年理财产品的波动较大，收益也远不及预期，让一些购房者产生了提前还贷的愿望。

当然了还有一个原因是因为春节前后人们手里有了年终奖手里的闲置钱多了，想提前还房贷。

不管别人怎么做，关于是否提前还款还是得看个人情况，你们有提前还款的打算吗

1000w让人买番禺、花都、南沙？这不是人工智能，这是人工智障。会害死人的，知道吗？

最近ai智能很火，那些智能回答，表面看上去还行，但深入了解你会发现，它们说的都是通用信息，而且很泛。基本上是从网络上面复制粘贴合成的。

ai是很厉害，值得人类研究、探索。但不要相信什么ai都可以取代人工，现在有些把它过度神化了。

有些行业是不可能取代的。

就以购房为例，购买房屋的整个过程都充满非常复杂的行为，需要缜密的逻辑思维。不仅要紧贴楼市行情、政策、供求、产业、轨道、教育、景观等宏观和中观条件因素，还涉及具体的楼栋、户型、楼层、朝向、楼距的筛选、资金的运作，以及评估适合买入的时机。一旦遇上“置换”，整个购房政策和方案那就更复杂了，因为中间不可控的因素太多。

哪些领域可以逐渐融入ai？旅游、美食、出行、医学、生物、化工、航天、汽车、手机、装修、物业管理等，它们都可以逐渐的通过ai人工智能代替真人工作。

一方面，它们有标准化流程。

二方面，它们有特定的场景。

三方面，它们有丰富的、大量的数据和经验做参考。

但咨询购房不行。除非是购房流程指引和跟踪，例如：

这个板块有哪些利好因素？产业类型、数量、进驻企业、公司体量、员工数量？

客户下定金应该要注意什么？定金、首付、尾款（贷款）的支付流程和申办方式？

收楼要准备什么？如何提前还款？抵押/解押有哪些步骤？等等

每一个环节都可以有ai给人们做参考，因为它们都是有标准化流程、有特定的场景、有对应的职能机构、有通用的计算单位、还有丰富的、大量的数据和经验做参考。所以很好收纳、归类、整理。

只要能形成闭环管理，有定量、有标准、有既定逻辑，应则ai人工智能用技术都能覆盖99%的特殊情况。因为这时候所谓的“特殊情况”根本不特殊，ai的知识体系足以有能力解析/拆解疑难。

ai最难的是应对的没有固定轨迹的事物。楼市可以说是没有固定轨迹，尤其中国楼市。就一个“人口流入”就基本打败大部分城市/地区的楼市，更不要说更精细化的板块/地段/个盘，尤其涉及都个盘和具体楼栋、具体单元，也很难做到全面智能化对标。