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cpk怎么转换为cmk cmk和cpk区别

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什么是合成标准偏差 通俗易懂!3分钟学会CMK、CPK、PPK工具

定义

01

cpk怎么转换为cmk cmk和cpk区别

CMK 针对对象:设备对产品质量的能力指数

CMK 是德国汽车行业常采用的参数,称为临界机器能力指数, 是衡量设备运行稳定性的一个指标。

(1)CMK仅考虑设备本身对产品结果的影响,因此,在采样时对除设备因素外的其他因素要严加控制;

(2)CMK考虑的是短期离散,因此取样必须是短时间内取样;

(3)CMK同时考虑样本分布的平均值与规范中心值的偏移。

02

CPK 针对对象:生产系统对产品质量的能力指数

CPK是指过程能力指数,是指工序在一定时间里,处于控制状态(稳定状态)下的稳定过程的实际加工能力。

(1)CPK 是指操作者、设备、原材料、工艺 *** 和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程能力指数。

(2)CPK计算经常与控制图Xbar-R图一起使用(判断是否是稳定状态,确定授控后,才计算CPK)。

(3)分组抽样,长时间取样。

(4)考虑中心有偏移。

03

PPK 针对对象:短期能力指数

PPK是指过程性能指数,是进入大批量生产前,对小批生产的能力评价 , PPK反映的是当前合格率水平。

公式解释

01

CMK

S:取样数据的标准差,用STDEV公式直接计算

T:公差范围,即上、下极限值之差

K: 为修正系数或偏离系数

Bi:平均值Xbar 和测量的理论中间值之差

Bi=[ Xbar - 图纸中间值 -(上偏差+下偏差)/2]

02

CPK

USL: 图纸上限尺寸,(中间值+上公差)

LSL: 图纸下限尺寸,(中间值+下公差)

Xbarbar: 每组抽样数据的平均数,然后再平均数 (其实就是所有抽样数据的平均数)

Rbar:每组抽样数据的极差的平均数

d2:跟据抽样数据的多少而对应的修正系数,有表可查

03

PPK

S: 取样数据的标准差,用STDEV公式直接计算

附注:CMK和PPK的公式其实是一样的。

应用范围

01

CMK

收集数据:

(1)短时间内取样,抽取数据是连续性的;

(2) 假定操作者、环境、原料都不受影响;只考虑设备单一的因素影响;

(产品是同一批次材料,更好同模具号的;测试过程中设备和产品不能做任何调整,强调稳定的过程研究)。

应用范围:

(1) 用于新增加设备验收、新产品试制、设备大修之后等情况;

(2)在稳定的生产状态下,阶段性的了解机器设备对产品质量的影响。

合格判定:

CMK要求大于1.67才为合格

02

CPK

收集数据:

长时间取样,强调稳定的生产状态,抽取数据是间断的可以是每班抽取5个;

考虑整个生产系统的稳定性,包括操作者,环境,原材料,设备,工艺 *** 等所有的影响。

(产品可以是不同一批次材料,不同模具号的)

应用范围:

量产后,保证批量生产下的产品的品质状况不至于下降;SPC----也就是结合Xbar-R图,对生产系统稳定的监控。

合格判定:

CPK要求大于1.33才为合格

03

PPK

收集数据:

量产前小批量生产时抽取的数据;

分析对象也是生产系统。

应用范围:

设备新验收,未到量产稳定阶段,对小批生产的能力评价。

合格判定:

PPK要求大于1.67才为合格

使用阶段

01

CMK

(1)生产线上所有影响SC尺寸的设备特性参数

例如:

伺服位移反馈--滑道行程

力传感器--滑道更大力和最小力

模具冲头--滑道挡点深度

定量阀--注油量

螺丝枪--螺丝扭矩

还有一些位置尺寸 等和所有的影响装配SC的设备特性

(2)使用阶段:量产前和量产后

02

CPK,PPK

(1)SPC 控制图----产品图纸上的所有SC特性

例如:SC位置度、SC力值等等

(2)使用阶段:PPK量产前、CPK量产后

控制图的简单应用

一般来说,质量控制图上的点反映出过程受控的稳定程度。当过程处于受控状态时,其点就随机分散在中心线两侧附近,而接近上下控制界限的点较少。如点未越出控制界限,且在控制界限内排列没有缺陷,则可认为过程基本上处于受控状态。

那么,怎样分析控制界限内点的排列有缺陷,即过程中会发生哪些异常变化呢?

01

有链

在控制图上,内夹的点连续出现构成了一个链。

即:

① 在中心线一侧连续出现7点链。

② 点在中心线一侧多次出现。

如:

a.连续11个点中至少有10个点在同一侧;b.连续14个点中至少有12个点在同一侧;c.连续17个点中至少有14个点在何一侧;d.连续20个点中至少有16个点在同一恻。

02

点在控制界限附近出现

点在控制界限附近出现,是指点在2倍标准偏差~3倍标准偏差这个范围内出现的意思。① 连续3个点中有2个点出现在控制界限附近;② 连续7个点中有3个点在控制界限附近;③ 连续10个点中有4个点在控制界限附近。

03

倾向

倾向是指点连续上升和下降的状态。当连续有7个以上的点上升或下降时,应当判此生产过程发生了异常。

04

周期

周期性变动比较复杂,归纳起来一般有四种情况:① 阶梯状周期变动;② 波浪报周期变动; 

③ *** 中含小波的周期变动; ④ 大中小波合成的周期变动。 

如果在质量控制图上发现上述异常状态,那就要立即调查产生异常的原因。以便采取纠正措施,使过程转为受控状态。这也是质量管理中应用控制图的主要目的。

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