大数据和征信的区别如下：类型不同。征信所采用的是同业信息分享模式，大数据所采用的是海量数据和用户信息从安全、财富、守约等多个维度进行评判然后建立信用报告的模式。优缺点。
央行征信是传统征信方式，大数据征信是伴随互联网金融发展起来的。央行征信与大数据征信差异主要从征信数据来源、权威性、数据完整性、用途等区分。
大数据征信模型可以使信用评价更精准：大数据征信模型将海量数据纳入征信体系，并以多个信用模型进行多角度分析。
征信大数据是什么意思大数据和征信是两种数据，大数据又称：网贷大数据。网贷大数据一般为一个用户在网贷平台借款时提交的信息，从放款到还款或者逾期，这些数据都会由网贷公司进行上传至数据库。
征信大数据指的是央行征信系统以外的一些民间征信系统利用互联网技术积累用户信贷行为，并通过数据分析和模型进行风险评估，同时依据评估分数来预测用户的信用情况、还款能力、欺诈风险等。
大数据诞生于互联网金融发展过程中，区别于央行征信，是属于互联网海量大数据中与风控相关的数据。
我国的征信体系分为两种。一种是央行征信，另一种是央行牵头开展的百行征信，也就是网贷大数据。查询央行征信需要本人携带身份证件前往当地的央行网点，自助打印简版的个人征信报告。
但是，从表面上来看，大数据征信与央行征信似乎只有数据获取渠道有不同，征信大数据的数据来源主要是互联网，而央行征信主要是来自传统线下渠道。
大数据花了影响个人信用吗?1、只有查询记录过多时，才会弄花客户的个人征信、网贷征信，查询记录不多时，对于征信、网贷大数据是没有影响的。
2、有逾期记录说明借款人信用不佳，申请次数太多说明借款人极度依赖网贷，这都会使平台怀疑借款人的还款能力。因此，大数据花了的朋友很难再申请到新网贷。
3、可以看到，虽然大数据花了对网贷申请有一些影响，但并不是它有问题就一定不能借款了。
4、网贷大数据目前没有对接人行征信系统，因此是不会影响个人征信的。但网贷大数据是网贷风控的主要手段，如果被网贷大数据拉入黑名单中，那么其他网贷机构也会获取到这个信息。用户下次想要再申请网贷的话，基本上是非常困难的。
5、借款人的大数据花了就会在大数据中产生不良的信用记录，一般在那些审核时会查询大数据黑名单的贷款平台有一定影响，如果贷款平台不查询大数据黑名单则基本没有影响。
6、大数据花了还能贷款的，不过会对贷款有一定影响。借款人的大数据花了就会在大数据中产生不良的信用记录，一般在那些审核时会查询大数据黑名单的贷款平台有一定影响，如果贷款平台不查询大数据黑名单则基本没有影响。
查大数据会上影响征信查询次数吗?1、查询网络贷款大数据，并不会影响到征信。网络贷款大数据属于民间征信，而征信是官方的征信，两者之间数据并没有共通，因此查网络贷款大数据，征信中不会有任何的记录，也不会受到任何的影响。
2、不影响征信：虽然频繁申请网贷，但每次都按时偿还，这样一来个人征信记录中就没有信用污点，个人也保持了良好的信用形象，这样一来对于征信是没有影响的。
3、有逾期记录说明借款人信用不佳，申请次数太多说明借款人极度依赖网贷，这都会使平台怀疑借款人的还款能力。因此，大数据花了的朋友很难再申请到新网贷。
