大家好,小钱来为大家解答以上的问题。朴素贝叶斯分类器，关于朴素贝叶斯分类器介绍这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧！
1、 朴素贝叶斯分类器是一系列以假设特征之间强（朴素）独立下运用贝叶斯定理为基础的简单概率分类器。
2、该分类器模型会给问题实例分配用特征值表示的类标签，类标签取自有限集合。
3、它不是训练这种分类器的单一算法，而是一系列基于相同原理的算法：所有朴素贝叶斯分类器都假定样本每个特征与其他特征都不相关。
关于朴素贝叶斯分类器到此分享完毕，希望能帮助到您。
免责声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！
